Informations générales
Entité de rattachement
L'union mutualiste de groupe (UMG) est l'entité faîtière du Groupe VYV. Son rôle ? piloter la stratégie globale du groupe et sa trajectoire prudentielle, animer les collectifs métiers, faciliter les synergies entre les maisons qui composent le Groupe VYV et soutenir le développement de toutes nos activités. L'UMG est une contributrice clé de la vie de notre groupe et de la réussite de notre plan stratégique VYV2025.
Nos 480 collaborateurs œuvrent ainsi au quotidien à la coordination et au pilotage économique et stratégique d'ensemble en exerçant des activités variées autour de nos 4 métiers - Assurance et mutuelle, services et assistance, soins et accompagnement, habitation et logement social.
Rejoindre l'UMG du Groupe VYV c'est avoir l'opportunité d'exercer un métier porteur de sens et de vous construire un parcours professionnel riche.
L'UMG VYV est engagée en faveur de l'intégration et du maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap.
N'hésitez plus à postuler !
Référence
2025-875
Description du poste
Intitulé du poste
Chargé(e) d'études Data Scientist H/F
Contrat
Alternance
Description de la mission
Vous cherchez à rejoindre une entreprise de confiance avec des missions responsabilisantes, au sein d’une équipe solidaire, bienveillante et avec une communauté d’alternants pour démarrer votre carrière dans une ambiance conviviale ? Vous l’avez trouvée !
Missions
Maintenant que nous avons capté votre attention (du moins, on l’espère), commençons par un zoom sur les missions que nous avons hâte de vous confier au sein du poste de Chargé(e) d'études Data Scientist dans la Direction Assurance et Protection Sociale :
Identifier, cadrer et challenger les besoins métier.
Rechercher et explorer des sources de données internes ou externes (open data) ayant de la valeur en répondant à un besoin ou un enjeu métier.
Nettoyer, structurer et mettre en visualisation les données pour identifier des tendances, des modèles et des informations pertinentes pour sa problématique.
Présenter l'apport et l'impact potentiel d’un modèle d’apprentissage automatique.
Créer des modèles prédictifs : développer, modéliser, et participer à l’automatisation des algorithmes prédictifs d'Intelligence Artificielle, Machine Learning ou Deep Learning.
Suivre, évaluer de manière critique et améliorer les performances des modèles d’apprentissage.
Restituer et communiquer les résultats en datavisualisation avec pédagogie et en vulgarisant.
Réaliser une veille permanente pour maintenir ses connaissances à jour et partager des états de l'art dans le domaine.
Appliquer des approches innovantes en machine learning et intelligence artificielle à des problématiques spécifiques.
Profil
Afin d’accomplir ces missions nous recherchons : un étudiant en bac +4 ou +5 avec une spécialisation en Statistique ou économétrie et recherchant une alternance de deux ans. Les compétences techniques sont évidemment essentielles mais les savoir-être ne sont pas moins importants ! :
Les softs skills attendus
- Avoir un esprit d'analyse et de synthèse ;
- Avoir des compétences d’organisation, de rigueur et d'adaptabilité ;
- Être force de proposition ;
- Aimer travailler en équipe ;
- Avoir une certaine aisance relationnelle ;
- Avoir une bonne capacité rédactionnelle ;
- Et surtout, venir avec votre bonne humeur, votre curiosité et l’envie d’oser !
Si vous vous reconnaissez dans ces qualités, vous êtes sûrement la personne qu’il nous faut ! Et parce que le bien-être au travail est une priorité, voici quelques avantages dont vous pourrez bénéficier en nous rejoignant :
Nos petits +
- Du télétravail ;
- Un accès à toutes les prestations de notre CSE : enveloppe loisirs, tarifs préférentiels sur la billetterie, chèques vacances ;
- Un accès privilégié et gratuit à des cours de sport en présentiel ou à distance ;
- La prise en charge de vos frais de transport en commun de 65% et une carte déjeuner avec une participation employeur de 60% pour un budget optimisé !
Et parce qu’une bonne expérience commence dès le recrutement, notre process est simple et efficace : un premier entretien RH d’environ 30 minutes en visio pour faire connaissance, suivi d’un échange dans nos locaux avec votre futur manager afin de challenger ensemble votre profil et le poste à pourvoir !
Nous avons hâte de vous rencontrer !
Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Ile-de-France, Paris (75)
Lieu
62-68 rue Jeanne d'Arc 75013 Paris